AI, Data & Computing
Lo strato su cui ormai gira tutto il resto: software, modelli, dati e l'infrastruttura che li tiene su.
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Le Carriere nell'Ingegneria Blockchain Dopo il Ciclo dell'Hype
Le carriere nell'ingegneria blockchain sono durate più dei casi d'uso. Consenso distribuito reale; a molti progetti serviva solo un database condiviso.
Carriere nell'infrastruttura IT: qualcuno sa dove è finito
Le carriere nell'infrastruttura IT resistono perché il cloud nasconde l'infrastruttura, non la elimina. La conoscenza di reti risolve i disservizi peggiori.
Competenze Cloud e DevOps: la Bolletta è un Documento di Progettazione
Le competenze cloud e DevOps decidono la bolletta. Quanto si spende racconta come si costruisce software: costo e affidabilità sono la stessa cosa.
La Carenza di Talenti in Cybersecurity Non è a Livello Junior
La carenza di talenti in cybersecurity è un problema di progressione. I candidati junior abbondano, i difensori esperti no. Cosa costruire invece.
Il Personale della Data Science Pulisce Soprattutto Dati
Il personale della data science è quello che cresce più in fretta nel tech, +33,5% entro il 2034. Il ruolo è soprattutto qualità dei dati.
Scrivere codice non è mai stato il collo di bottiglia
Il divario di competenze software sta nella lettura, revisione e manutenzione, non nella scrittura. Il BLS prevede 267.700 posti in più entro il 2034.
I Fondamenti di Informatica e la Forza Lavoro Tecnica
I fondamenti di informatica nel lavoro tecnico sono ciò a cui si torna quando lo strumento si rompe. I framework cambiano ogni pochi anni, le idee di fondo no.
Il divario di competenze sull'IA è soprattutto un divario di cybersecurity
Il divario di competenze sull'IA non è dove pensano le aziende: il ruolo che cresce più in fretta è analista della sicurezza informatica.