AI, Data & Computing
Слой, на котором теперь работает всё остальное: софт, модели, данные и инфраструктура под ними.
Каталог обучения: AI и вычисления →
Блокчейн-инженерия после хайпа: технология надёжнее сценариев использования
Блокчейн-инженерия пережила сценарии использования. Консенсус — настоящее достижение, но большинству проектов нужна была обычная база данных.
Карьера в ИТ-инфраструктуре: кто-то всё равно знает, куда делся пакет
Облачные абстракции скрывают инфраструктуру, а не убирают её. Почему знание сетей и систем решает сбои, которые никто больше объяснить не может.
Навыки облака и DevOps: счёт — это документ о вашей архитектуре
Навыки облака и DevOps определяют счёт за инфраструктуру. То, что компания тратит, отражает то, как построено её ПО. Стоимость и надёжность — одна задача.
Дефицит кадров в кибербезопасности — не про junior
Дефицит кадров в кибербезопасности — это проблема карьерного роста. Junior-кандидатов много, а опытных защитников — нет. Что строить вместо этого.
Кадры дата-сайенс в основном чистят данные
Кадры дата-сайенс растут быстрее всех в технологиях — на 33,5% к 2034 году. Работа — это качество данных и правильный вопрос.
Дефицит навыков в разработке ПО: где узкое место
Большую часть времени разработчика занимают чтение, ревью, интеграция и поддержка. BLS прогнозирует 267 700 новых вакансий к 2034 году, а сама работа меняется.
Основы информатики и кадры отрасли
Основы информатики в работе — то, к чему обращаются, когда инструмент подводит. Фреймворки меняются каждые несколько лет, а базовые идеи — нет.
Дефицит навыков в ИИ — это в основном дефицит навыков в кибербезопасности
Дефицит навыков в ИИ не там, где его ищут работодатели. Быстрее всего в кадровых данных растёт профессия аналитика по информационной безопасности.