AI, Data & Computing
La couche sur laquelle tout le reste fonctionne désormais : logiciels, modèles, données et l'infrastructure qui les porte.
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Les métiers de l'ingénierie blockchain après l'emballement
Les métiers de la blockchain ont survécu aux cas d'usage. Le consensus distribué est réel ; la plupart des projets avaient besoin d'une base de données.
Les métiers de l'infrastructure IT : quelqu'un sait où est passé le paquet
Les métiers de l'infrastructure IT persistent parce que le cloud masque l'infrastructure, il ne la supprime pas. La connaissance réseau résout les pannes.
Compétences cloud et DevOps : la facture est un document de conception
Les compétences cloud et DevOps déterminent la facture. Ce qu'une organisation dépense décrit comment son logiciel a été conçu. Coût et fiabilité sont liés.
La pénurie de talents en cybersécurité n'est pas au niveau junior
La pénurie de talents en cybersécurité est un problème de progression. Les juniors sont nombreux, les défenseurs expérimentés non. Voici quoi construire.
Les métiers de la data science nettoient surtout des données
Les métiers de la data science sont ceux qui croissent le plus dans la tech, à 33,5 % d'ici 2034. L'essentiel du métier, c'est la qualité des données.
Le Déficit de Compétences en Ingénierie Logicielle N'est Pas une Question de Code
Le déficit de compétences en génie logiciel vient de la lecture et la maintenance, pas de l'écriture. BLS : 267 700 postes de développeurs de plus d'ici 2034.
Les fondamentaux de l'informatique et les métiers du secteur
Dans les métiers de l'informatique, les fondamentaux sont ce vers quoi on se tourne quand l'outil lâche. Les frameworks changent, les idées sous-jacentes non.
Le déficit de compétences en IA est surtout un déficit en cybersécurité
Le déficit de compétences en IA ne se situe pas où les employeurs le croient. Le métier qui croît le plus vite est analyste en sécurité de l'information.