Advanced Manufacturing & Industry
Połączona fabryka: automatyzacja, jakość, cyfrowe bliźniaki i operacje, które utrzymują produkcję w ruchu.
Katalog szkoleń: Produkcja →
Utrzymanie predykcyjne zawodzi bez zdolności do reagowania
Alert, że łożysko zawiedzie za trzy tygodnie, jest bezwartościowy, jeśli nikt nie może zaplanować interwencji. To nie analityka jest ograniczeniem.
Szkolenie z operacji w łańcuchu dostaw: planowanie trzyma gotówkę
Zapasy to zwykle największy kontrolowany aktyw u producenta, a zdolność planowania decyduje, ile go potrzeba. Dlaczego dokładność prognozy to zły cel.
Kadry cyfrowego bliźniaka i bliźniaki, których nikt nie aktualizuje
Kadry cyfrowego bliźniaka utrzymują różnicę między wizualizacją 3D a zwalidowanym modelem na żywo. Które wersje są warte kosztu i kto je prowadzi.
CAD, CAM i PLM: nikt nie pilnuje wzorca
Umiejętności CAD, CAM i PLM zawodzą wszędzie tak samo: wiele wersji, niejasna odpowiedzialność i proces zmian, który ludzie omijają. Co naprawdę to naprawia.
Kariera w inżynierii jakości: kontrola końcowa to nie jakość
Kariera w inżynierii jakości zaczyna się tam, gdzie kończy się kontrola. Sortowanie części to najdroższa i najmniej skuteczna forma kontroli.
Kariera w produkcji addytywnej: druk to tańsza połowa roboty
Kariera w produkcji addytywnej zaczyna się po druku. Wykończenie, kontrola i kwalifikacja częściej kosztują więcej niż sam druk. Gdzie druk 3D naprawdę wygrywa.
Lean zawodzi, gdy jest wdrażany, a nie praktykowany
Większość programów lean kończy się tablicami, których nikt nie aktualizuje. Różnica między narzędziami a praktyką i co naprawdę utrzymuje usprawnienia.
Większość danych z Przemysłu 4.0 nigdy nie jest wykorzystywana
Fabryki zbierają ogromne ilości danych i wykorzystują niewielką ich część. Ograniczeniem są ludzie, którzy zamienią dane w decyzję, nie czujniki.
Inżynieria produkcji decyduje o koszcie
Wybór procesu, oprzyrządowanie i układ linii zamykają koszt produktu, zanim ktokolwiek go zbuduje. Rola, która o tym decyduje, jest mała i rzadko celowana.
Luka kompetencyjna w produkcji: maszyny przyjechały pierwsze
58 procent pracodawców spodziewa się, że automatyzacja przekształci ich biznes do 2030 roku. Ograniczeniem jest liczba ludzi, nie budżet na sprzęt.
Według domeny
- AI i obliczeniaLiczba artykułów: 8
- BiotechnologiaLiczba artykułów: 10
- Medycyna i healthtechLiczba artykułów: 10
- RobotykaLiczba artykułów: 9
- ProdukcjaLiczba artykułów: 10
- Chipy i kwantyLiczba artykułów: 9
- Energetyka i atomLiczba artykułów: 9
- Kosmos i mobilnośćLiczba artykułów: 9
- InżynieriaLiczba artykułów: 6
- MateriałyLiczba artykułów: 11